Automatyzacja, AI i algorytmika w logistyce – jak wspierają codzienną pracę spedytora
Autor: Hycom
Dyskusja o sztucznej inteligencji w logistyce często koncentruje się na samym AI. Tymczasem najwięcej zyskać można wtedy, gdy sztuczna inteligencja zostanie połączona w jednym przepływie pracy razem z automatyzacją procesów i algorytmiką.
Dobrym przykładem jest CSL World – platforma rozwijana przez CSL wspólnie z Hycom i Otimo. Wyobraźmy sobie jedno zlecenie. Do firmy przychodzi mail wraz z dokumentami. Trzeba odczytać dane, utworzyć teczkę i ładunki, przeprowadzić odprawę celną, przygotować zlecenie transportowe, dobrać przewoźnika i zrealizować awizację. W tradycyjnym modelu na kolejnych etapach dane są kopiowane, przepisywane lub ponownie weryfikowane przez ludzi. W CSL World część tych czynności przejmuje technologia. Przy dokumentach pracuje AI, a przy wyborze przewoźnika – optymalizator.
AI zajmuje się dokumentem
Jednym z najbardziej czasochłonnych elementów pracy operacyjnej jest przetwarzanie dokumentów. W CSL World AI potrafi wydobywać dane z dokumentów PDF, zamieniać je w ustrukturyzowane informacje, porównywać różne wersje dokumentacji, wskazywać rozbieżności i przypisywać dokumenty do odpowiednich ładunków i teczek. Dzięki temu spedytor nie musi za każdym razem porównywać informacji pole po polu – system może przygotować dane i wskazać miejsca wymagające uwagi człowieka. Co istotne, rola spedytora pozostaje nadrzędna. Automatyzacja nie oznacza usunięcia człowieka z procesu. System przejmuje powtarzalne czynności, natomiast decyzje, wyjątki i sytuacje wymagające doświadczenia pozostają po stronie użytkownika.
Algorytm wspiera decyzję o przewoźniku
Druga warstwa to algorytmika. Dobór przewoźnika nie ogranicza się do pytania: „kto ma wolny samochód?”. Na decyzję wpływają jednocześnie dostępność i parametry floty, ceny, preferowane relacje, historia współpracy, okna odbioru, limity ramp, godziny pracy magazynów czy charakterystyka ładunku. Optymalizator Otimo analizuje te zmienne i proponuje dla konkretnego zlecenia parę przewoźnik–trasa. Spedytor otrzymuje propozycję wraz z uzasadnieniem, zachowując możliwość jej zmiany. To ważne rozróżnienie. Celem nie jest automatyczne podejmowanie każdej decyzji, lecz dostarczenie człowiekowi lepszej podstawy do jej podjęcia.
Najlepszy efekt daje połączenie technologii
Ani samo AI, ani kolejny algorytm i kolejny moduł systemu nie rozwiążą problemu fragmentacji procesu. Dopiero połączenie danych, reguł biznesowych, automatyzacji, AI i algorytmiki w ramach jednego systemu jest w stanie zmienić sposób działania organizacji. Właśnie tutaj widać kierunek, w którym może rozwijać się logistyka. System nie powinien jedynie rejestrować tego, co zrobił człowiek. Powinien wykonywać powtarzalną część pracy, pilnować reguł, przetwarzać informacje i podpowiadać najlepsze warianty. Natomiast człowiek powinien mieć więcej czasu na to, czego technologia nie potrafi zastąpić – korzystać ze swojego doświadczenia, polegać na indywidualnej ocenie sytuacji i dbać o relacje z klientem.
Możliwość komentowania została wyłączona.
